对话元戎启行CEO周光：智能驾驶大规模落地已近在咫尺|AI地理图鉴-环球快播

财联社6月30日讯（记者王碧微）智能驾驶是最受关注的人工智能应用方向之一。在本次深圳推出的《行动方案》中，亦有提及鼓励交通行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。此外，工信部方面5月中旬曾透露，《智能网联汽车标准体系指南》即将正式发布，加快制定十多项重点急需的标准，其中就包括支持L3级以上自动驾驶功能商业化应用。

不过，对于普通消费者而言，智能驾驶仍是个相对模糊的概念。智能驾驶的底层技术什么？这轮人工智能热潮为智能驾驶企业带来了什么？智能驾驶目前距离大规模落地还有多远？带着这些市场关切的问题，近日，财联社记者来到深圳智能驾驶独角兽元戎启行，与元戎启行CEO周光进行了对话。

元戎启行是一家国际化的高阶智能驾驶解决方案供应商，可为车企、Tier1、出行公司、物流企业等提供多应用场景、定制化的高阶智能驾驶解决方案。

(资料图)

财联社：贵司深耕智能驾驶多年，贵司认为近期ChatGPT的高速发展为智能驾驶行业带来怎样的机会？有哪些具体业务案例可以介绍？

周光：对话式的人工智能系统，很多年前就已经诞生了，但早期由于算法框架受限，所以对话式人工智能的表现没有达到人们预期的效果，即使向系统投喂了很多数据，但效果仍不理想，迭代天花板很低。ChatGPT的出现改变了这个局面，它的算法框架能够很好地处理数据，如果给它投喂大量数据，它的水平可以超过人类。

ChatGPT的高速发展让人工智能技术再次站到了聚光灯下，也给了智能驾驶行业很多启发，如果要让智能驾驶系统和ChatGPT一样聪明，那么在技术上就要打造一套非常领先的算法框架，这个算法框架是数据驱动的，其数据闭环的设计也要与算法强耦合，能够利用数据实现技术迭代。

不过，现阶段智能驾驶技术很难与ChatGPT结合，因为ChatGPT模型所需算力极高，车端的硬件平台无法承受，即使现在ChatGPT可以在云端运算，但自动驾驶涉及安全问题不能接受数据回传云端的延迟。ChatGPT属于语言模型对于行车场景无法泛化，在辅助驾驶领域，目前只能用于数据标注和场景挖掘。

财联社：目前，越来越多的企业涉足智能驾驶领域，您认为贵司的“护城河”在哪里？

周光：元戎启行是自动驾驶领域中较先获得车企定点合作的企业。其原因在于，元戎启行能为车企提供一套高性价比，通用且实用的智能驾驶方案DeepRoute-Driver 。该方案不需要搭载高精度地图，使用区域没有限制，更符合消费者的需求。基于这套方案，元戎启行推出了D-PRO与D-AIR两款智能驾驶产品。

能够打造出这套高性价比的方案，得益于元戎启行前瞻性的技术眼光，以及领先的技术实力。

早在2019年，元戎启行就推出了自研的AI推理引擎，它比主流深度学习框架中的推理引擎快6倍，能够优化计算资源。可以让系统在低成本、低功耗的平台上运行。2020年，元戎启行开始研发无高精度地图的自动驾驶系统，不断迭代公司的多传感器融合感知技术，让自动驾驶系统的使用范围更广，不再受到高精度地图的牵制。

目前D-PRO的硬件成本为万人民币，D-AIR的硬件成本为7000人民币。二者的成本都可以满足车企的量产需求。

财联社：从目前来看，您认为智能驾驶行业目前的痛点还有哪些？距离大规模落地还需要克服哪些问题？有什么解决路径？

周光：智能驾驶行业已经迈入量产的大门，距离大规模落地近在咫尺。目前，智能驾驶企业的工程化能力还有待提高。在技术层面，也有很多的长尾场景需要解决。

在与车企的量产合作中，元戎启行的工程化能力已经得到显著提升，适配量产产线的能力、系统底层安全能力、泛化能力都得到了车企的验证，达成了车企对系统软硬件性能提出的多项高标准要求。

当元戎启行与车企合作的量产汽车投入到消费市场后，会收集到大量的数据，这些数据能够帮助元戎启行迭代系统，解决更多长尾场景。由于元戎启行的智驾系统不搭载高精度地图，智驾功能可以在更多的城市使用，对比起搭载高精度地图的同行，元戎的算法迭代的速度会更快。

财联社：公司作为在智能驾驶方面深耕多年的企业，对于深圳的人工智能产业发展做出了哪些贡献、得到过哪些相关支持 ？后续在助力深圳 AI 产业发展方面有何计划或目标？

周光：自动驾驶是人工智能落地的最高形态。元戎启行是深圳本土培育的第一家智能驾驶企业，对于深圳人工智能技术的落地与智慧交通的建设有示范与引领的作用。

2021年7月元戎启行的Robotaxi在深圳的中心城区开放载人乘车服务，在深圳福田区设立超过200个站点，向大众展示了未来出行的蓝图，让自动技术为深圳市民的生活带来便利，当中有96%的乘客给出元戎启行5星好评。

目前，元戎启行正在与车企合作，推动高阶智能驾驶汽车的量产，为实现自动驾驶与智慧交通的建设打下基础。我们认为量产是走向自动驾驶终局的必经之路。因为只有实现量产，把技术投入到消费者市场，企业才能收集到大量的优质数据，不断实现技术的迭代。

如果要让政策对自动驾驶全面松绑，美国兰德公司研究表示，需要110亿英里的测试里程的数据才能证明自动驾驶比人驾驶更安全，目前没有任何一家自动驾驶企业靠运营Robotaxi能够做到。所以也只有量产才能够收集这些庞大的数据，从政策端推动自动驾驶的大规模应用，打开城市智慧交通的大门。

财联社：贵司地处深圳，在与深圳的上下游企业区域联动上是否更有优势？有无相关案例介绍？

周光：元戎启行正在与行业上下游携手打造量产生态圈，共同推出 “人人都消费得起”的自动驾驶汽车，这个“量产生态圈”中有很多深圳企业，与深圳的企业沟通有天然的地理优势，沟通效率很高。

例如，元戎启行与硬件厂商通常都会有密切的技术沟通，共同推动产品的研发。如果硬件厂商在深圳，可以很快满足元戎的需求，相较于上海及类似城市的供应商，时间上最少缩短2天以上。

财联社：整体而言，您怎么看此次《行动方案》对深圳 AI 产业发展的意义？对本土相关企业、产业将带来哪些机会？

周光：《行动方案》的推出能够助力AI核心技术的突破。《行动方案》拉动了企业与科研机构沟通的桥梁，支持科研机构与企业共建5家以上人工智能联合实验室，并且采取“揭榜挂帅”方式鼓励共性通用技术产品研发及产业化。这些举措都有助于企业更快地突破核心技术，实现技术迭代。

此外，《行动方案》还提出要加大财政资金对人工智能创新和应用的投入。发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。这对于研发高阶智能驾驶的企业来说，非常利好，让企业拥有更多的融资机会，实现技术的应用。

（文章来源：财联社）

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